엔티티 기반 정보 설계:
AI가 비즈니스 전문성을 학습하는 방식

"홈페이지, 예쁘기만 하면 다일까요?"

홈페이지 리뉴얼을 고민하실 때 가장 먼저 신경 쓰시는 게 보통 '디자인'이죠. 물론 깔끔한 디자인은 고객의 눈을 사로잡는 데 중요합니다.

하지만 검색 엔진과 생성형 AI는 디자인보다 웹사이트의 '정보 구조(Information Architecture)'를 통해 콘텐츠를 파악합니다. 이 구조가 논리적으로 설계되어 있을 때, 크롤러가 사이트를 효율적으로 탐색하고 콘텐츠의 주제를 파악하기 수월해집니다.

키워드를 넘어 '엔티티(Entity)'의 시대로

엔티티(Entity)는 검색 엔진과 AI가 인식하는 의미 단위입니다. 사람, 회사, 제품, 개념 등 개체 간의 관계를 논리적으로 구조화하는 것이 엔티티 기반 설계의 핵심입니다.

과거에는 특정 단어만 반복하면 검색 노출이 되던 때가 있었습니다. 하지만 현재 검색 알고리즘은 단어 뒤에 숨은 '의미'를 파악하는 방향으로 발전하고 있습니다.

예를 들어, 우리 회사가 '정밀 가공' 전문이라면, 검색 엔진은 사이트 구조를 통해 어떤 소재를 다루고 어떤 산업군과 연결되는지 그 관계를 읽어내려고 합니다. 이 관계를 논리적으로 설계하는 것이 엔티티 기반 설계입니다.

길을 잃지 않게 만드는 '정보 계층'

명확한 정보 계층(대분류-중분류-소분류)은 크롤러가 사이트를 효율적으로 탐색하는 데 도움이 됩니다. 정보가 논리적으로 정리되어 있으면 검색 엔진이 콘텐츠의 주제와 전문 분야를 파악하기 수월합니다.

검색 엔진 크롤러가 사이트에 방문했을 때, 정보가 뒤섞여 있으면 콘텐츠를 제대로 분류하기 어렵습니다.

마치 잘 정리된 도서관처럼 대분류, 중분류, 소분류가 명확해야 크롤러가 "이 사이트는 어떤 주제를 다루는구나"라고 파악할 수 있습니다. 이런 구조는 특히 B2B 기업처럼 전문 분야가 명확한 사이트에서 중요합니다.

답변을 미리 준비하는 FAQ 구조

구조화된 FAQ는 생성형 AI가 답변 생성 시 참조하기 좋은 형식입니다. 질문-답변 쌍이 명확하게 마크업되어 있으면 정보 추출이 용이합니다.

ChatGPT나 Perplexity 같은 생성형 AI가 정보를 인용하려면, 해당 정보가 구조화된 형태로 존재하는 것이 유리합니다.

단순히 글을 써놓는 것보다, 예상 질문에 대한 답변을 Q&A 형식으로 정리하고 FAQPage 스키마를 적용하면 검색 엔진과 AI가 해당 정보를 더 쉽게 인식할 수 있습니다. 이것이 '답변 최적화(AEO, Answer Engine Optimization)'의 기본 원리입니다.

엔티티 연결을 위한 내부링크 규칙

내부링크는 페이지 간 관계를 검색 엔진에 전달하는 신호입니다. 논리적인 링크 구조는 크롤러가 사이트 전체를 효율적으로 탐색하는 데 도움이 됩니다.

엔티티 기반 설계에서 내부링크는 단순 이동 수단이 아닌, 페이지 간 관계를 정의하는 수단입니다. 다음 3가지 규칙을 적용하면 검색 엔진이 사이트 구조를 파악하기 수월합니다.

로그에이전시 사이트도 이 원칙에 따라 웹사이트 제작 서비스에서 실제 제작 사례로, 그리고 프로젝트 문의로 이어지는 구조를 적용하고 있습니다.

잘 짜인 구조의 장기적 가치

정보 구조가 잘 설계된 사이트는 시간이 지나면서 검색 데이터가 축적됩니다. 이는 검색 노출 기회 증가에 기여할 수 있습니다.

정보 구조 설계에 시간을 투자하는 이유는 장기적 효과 때문입니다. 논리적으로 설계된 사이트는 새로운 콘텐츠가 추가될 때마다 기존 구조와 연결되어 데이터가 축적됩니다.

반면, 구조 없이 콘텐츠만 쌓인 사이트는 정보가 파편화되어 검색 엔진이 전체 맥락을 파악하기 어렵습니다. 로그에이전시(LogAgency)가 리뉴얼 과정에서 '정보 설계'에 시간을 투자하는 것도 이런 이유입니다.

단순히 메뉴를 나누는 수준을 넘어, 비즈니스의 전문성이 논리적으로 정리되도록 구조를 설계하는 것. 그것이 로그에이전시(LogAgency)가 추구하는 전략적 웹 설계의 본질입니다.

자주 묻는 질문

엔티티(Entity) 기반 웹 구조 설계란 무엇인가요?

엔티티 기반 웹 구조 설계는 검색 엔진과 AI가 인식하는 의미 단위(사람, 회사, 제품, 개념 등)를 중심으로 정보를 조직하는 방법입니다. 단순 키워드 반복이 아닌, 개체 간의 관계를 논리적으로 구조화합니다.

정보 계층 구조가 AI 검색에 미치는 영향은?

명확한 정보 계층(대분류-중분류-소분류)은 크롤러가 사이트를 효율적으로 탐색하는 데 도움이 됩니다. 정보가 논리적으로 정리되어 있으면 검색 엔진이 콘텐츠의 주제와 전문 분야를 파악하기 수월합니다.

엔티티 설계와 키워드 SEO는 어떻게 다른가요?

키워드 SEO는 특정 단어의 반복과 밀도에 초점을 맞추지만, 엔티티 설계는 개념 간의 관계와 맥락을 구조화합니다. 검색 엔진이 의미 기반 검색으로 발전하면서 엔티티 설계의 중요성이 높아지고 있습니다.

엔티티 설계가 효과를 보기 어려운 경우는?

콘텐츠 자체가 부족하거나, 사이트 전체에 일관된 구조가 적용되지 않은 경우 효과가 제한됩니다. 또한 기술적 SEO(크롤링, 인덱싱)에 문제가 있으면 구조 설계만으로는 개선이 어렵습니다.

이 구조는 로그에이전시가 B2B 기업 홈페이지 리뉴얼 프로젝트에서 실제로 적용해온 방식이며, 검색 구조 안정화와 페이지 이해도 개선을 목표로 설계되었습니다. 작성자: 이슬기 (로그에이전시 대표)